任何問(wèn)題擺在智能的機(jī)器面前，只存在著理論上的“最優(yōu)解”，沒(méi)有情感顧及地選擇最優(yōu)，自然就成了一件理所當(dāng)然的事情。 人工智能時(shí)代的來(lái)臨，在帶給極客們腎上腺素的分泌時(shí)，也同樣帶來(lái)了人們對(duì)人類(lèi)未來(lái)命運(yùn)的擔(dān)憂(yōu)。在所有的擔(dān)憂(yōu)中，有一類(lèi)擔(dān)憂(yōu)明確地對(duì)未來(lái)社會(huì)的勞動(dòng)力分配提出了新的設(shè)問(wèn)。它源于“人類(lèi)大多數(shù)工作將要被機(jī)器所取代”的思維恐懼。而在我看來(lái)，人工智能的發(fā)展，真正會(huì)帶來(lái)的結(jié)果，可能與我們大多數(shù)的估計(jì)恰恰相反。機(jī)器將把價(jià)值鏈上游，涉及價(jià)值觀(guān)或具有極高智識(shí)門(mén)檻的工作牢牢占據(jù)，與此同時(shí)，人類(lèi)將補(bǔ)齊那些低附加值低門(mén)檻的社會(huì)工種。 形成這種結(jié)果的原因，一言以蔽之，是因?yàn)槿斯ぶ悄苷宫F(xiàn)出來(lái)的極高的機(jī)器效率刺激了社會(huì)需求的轉(zhuǎn)變。 那么，什么是效率？ 德國(guó)哲學(xué)家馬克斯·韋伯提出了“工具理性”和“價(jià)值理性”的合理性學(xué)說(shuō)。簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)，“價(jià)值理性”在意的是做一件事情的初衷是不是正確，而“工具理性”則是在強(qiáng)調(diào)做一件事情能不能得到想要的結(jié)果。那個(gè)著名的電車(chē)難題，實(shí)際就是對(duì)“價(jià)值理性”與“工具理性”的另類(lèi)思考。 人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展演變，離不開(kāi)“工具理性”的效率調(diào)節(jié)，在可能稍顯殘酷的社會(huì)活動(dòng)中，它劃定了人類(lèi)生產(chǎn)和生活的邊界——提升社會(huì)的效率和追求市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，恰恰是鼓勵(lì)人類(lèi)發(fā)揮自身才能，約束物質(zhì)生活得以合規(guī)進(jìn)行的重要前提。 而“價(jià)值理性”，則補(bǔ)充劃出了人類(lèi)發(fā)展和進(jìn)步的可能性——只有具備了向前的精神意志，和美好純潔的信仰，才有可能將“工具”利用起來(lái)，崇高的“價(jià)值理性”賦予了人類(lèi)在追求效率時(shí)，兼顧公平的能力。 這也便是我想說(shuō)的第一點(diǎn)。人工智能在初期，固然只是一個(gè)只會(huì)線(xiàn)性完成某項(xiàng)任務(wù)的“工具理性”的產(chǎn)物，但假以時(shí)日，人工智能最終會(huì)實(shí)現(xiàn)擁有站在“價(jià)值理性”一側(cè)思考的能力。而這種能力的獲得，將伴隨人工智能對(duì)人類(lèi)社會(huì)權(quán)責(zé)劃分的參與和再定義。 已經(jīng)存在事實(shí)是，人工智能展現(xiàn)出了逐漸擁有在“價(jià)值理性”一側(cè)思考能力的趨勢(shì)。 比如，在人工智能與汽車(chē)的結(jié)合應(yīng)用上，人工智能已經(jīng)由最初那個(gè)只知道控制方向轉(zhuǎn)動(dòng)角度和油門(mén)剎車(chē)力度大小的單一程序，進(jìn)步到了試圖開(kāi)始思考碰撞選擇，道德取舍的學(xué)習(xí)狀態(tài)—— 麻省理工學(xué)院認(rèn)知科學(xué)家伊亞德·拉萬(wàn)（Iyad Rahwan），就曾在一封公開(kāi)討論自動(dòng)駕駛汽車(chē)的電子郵件中寫(xiě)道： “每次自動(dòng)駕駛汽車(chē)進(jìn)行避讓動(dòng)作時(shí)，它就暗中決定了不同群體的危險(xiǎn)程度。” 這意味著危險(xiǎn)的判別正在逐漸建立一套獨(dú)立的標(biāo)準(zhǔn)和算法。算法的好壞，就對(duì)應(yīng)著社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)的效率高低。 人工智能，擁有最優(yōu)的效率 幸運(yùn)的是，人工智能不會(huì)因環(huán)境等外在因素受到干預(yù)，這使得在與人工的對(duì)抗上，它達(dá)到了效率的最優(yōu)。 要知道，人類(lèi)社會(huì)的諸多難題，大多數(shù)都源于我們天生的情感顧忌，但對(duì)機(jī)器而言，“感性”是根本不構(gòu)成影響或者說(shuō)無(wú)法從機(jī)器角度理解的問(wèn)題。任何問(wèn)題擺在智能的機(jī)器面前，只存在著理論上的“最優(yōu)解”，沒(méi)有情感顧及地選擇最優(yōu)，自然就成了一件理所當(dāng)然的事情。 意大利犯罪學(xué)家龍勃羅梭（ Lombroso）在其1893年出版的《犯罪：原因和救治》一書(shū)中就單辟章節(jié)，談及了外在環(huán)境因素對(duì)犯罪率的影響—— 他說(shuō)，智力、情感、本能、習(xí)慣、下意識(shí)反應(yīng)、語(yǔ)言、模仿力等心理因素和人成長(zhǎng)的環(huán)境因素都對(duì)犯罪的發(fā)生構(gòu)成影響。 實(shí)際上，即便是針對(duì)環(huán)境因素中“天氣”這個(gè)單一要素來(lái)看，人也展現(xiàn)出了大量的可被其干預(yù)的特征。雖然存在爭(zhēng)議，但明鏡周刊（The online Spiegel）還是報(bào)道過(guò)由Solomon Hsiang等研究人員發(fā)表在科學(xué)雜志上的關(guān)于“天氣對(duì)犯罪率影響”的研究報(bào)告。報(bào)告中有這樣一句話(huà)： “median estimates indicate that the frequency of interpersonal violence rises 4％ and the frequency of intergroup conflict rises 14％．”（根據(jù)變化的中位數(shù)估計(jì)，每一個(gè)單位的氣候變化，將造成人際暴力和群體沖突概率的提升。） 拋開(kāi)數(shù)據(jù)指標(biāo)的爭(zhēng)議，我們能肯定的是，社會(huì)因素與自然因素對(duì)人確實(shí)在施加作用和影響，哪怕這影響有時(shí)候是極小的。 而在本質(zhì)上，以上反映的是人作為理性和感性兼具的個(gè)體，始終無(wú) 但依靠數(shù)據(jù)，沒(méi)有情感左右的人工智能，無(wú)疑將是這一問(wèn)題最可能的解決者。 比如，法律。冷酷無(wú)情的法律恰恰是守護(hù)社會(huì)正義的關(guān)鍵。而法官這一角色對(duì)具體案件的衡量，其實(shí)是人工智能在未來(lái)最佳的應(yīng)用領(lǐng)域。為什么？因?yàn)樵诜ü賹?duì)案件判定的過(guò)程中，只涉及“講證據(jù)”、“按法律”的兩大基本原則。而無(wú)論是對(duì)證據(jù)的講求，還是對(duì)法律依據(jù)的尋找，其實(shí)都是對(duì)“數(shù)據(jù)”本身的學(xué)習(xí)解答，它不依賴(lài)于其它的復(fù)雜條件—— 一個(gè)好的法官，即便從某方面知道罪犯有罪，但如果拿不出可以證明其有罪的證據(jù)，就不會(huì)對(duì)其宣判。而這種本我意識(shí)和職權(quán)操守可能產(chǎn)生的矛盾，帶來(lái)的內(nèi)心博弈，只是人類(lèi)的專(zhuān)屬。人工智能當(dāng)然要比人類(lèi)做得更好。機(jī)器于“工具理性”上實(shí)現(xiàn)判罰效率和準(zhǔn)確度的提升，也伴隨著維護(hù)正義的“價(jià)值理性”的實(shí)現(xiàn)。 再比如，考試評(píng)測(cè)。人工智能領(lǐng)域的科大訊飛，甚至已經(jīng)在語(yǔ)音智能評(píng)測(cè)上實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品化的應(yīng)用——如今，幾乎各地的普通話(huà)考試，都在使用科大訊飛的人工智能做為評(píng)測(cè)考官，在廣東，甚至英語(yǔ)高考中的口語(yǔ)考試環(huán)節(jié)，也是在由訊飛的智能機(jī)器人把關(guān)。 在人類(lèi)多少存在主觀(guān)錯(cuò)判概率的情況下，語(yǔ)音人工智能對(duì)以往“語(yǔ)言評(píng)分教師”的取代，為我們提供了零出錯(cuò)、絕對(duì)完美的“工具理性”；而在社會(huì)效率的實(shí)現(xiàn)上，它同樣是促進(jìn)公平的“價(jià)值理性”的搖籃。 人類(lèi)，去向何處？ 機(jī)器與人，在目前的優(yōu)劣勢(shì)對(duì)比上，存在著完美的互補(bǔ)性。那些我們覺(jué)得困難的事情，如高等數(shù)學(xué)、金融策略分析等，對(duì)于人工智能而言，是早已征服，正日趨完美的小兒科，而我們覺(jué)得容易的事情，視覺(jué)上的識(shí)別，動(dòng)態(tài)移動(dòng)的物理動(dòng)作，直覺(jué)和情感判斷，對(duì)機(jī)器來(lái)說(shuō)卻異常困難。 也正因此，不難發(fā)現(xiàn)，人工智能機(jī)器的弱勢(shì)之處，正是人類(lèi)數(shù)千年繁衍生息的生物本能——從靈活的肢體移動(dòng)，到“下意識(shí)”的視覺(jué)識(shí)別判斷，并非來(lái)自于日積月累的學(xué)習(xí)，而是天生使然，這對(duì)于需要構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化的機(jī)器而言，是難以企及的優(yōu)勢(shì)。 而當(dāng)我把這樣的思考放在AlphaGo、Master與人類(lèi)的圍棋對(duì)決上看時(shí)，更有細(xì)思極恐之感——看不見(jiàn)的機(jī)器運(yùn)算本身，借助于DeepMind的資深研究員黃士杰博士的手，得以物化的呈現(xiàn)。“代為落子”，也許可作為知秋的那一片落葉。 實(shí)際上，越發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)體里，人們就越依賴(lài)于簡(jiǎn)單的人工勞動(dòng)，這是全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)向前發(fā)展的一個(gè)基礎(chǔ)共識(shí)—— 在發(fā)達(dá)國(guó)家，服務(wù)業(yè)占GDP的比重通常超過(guò)60％，而世界第一經(jīng)濟(jì)體的美國(guó)，其服務(wù)業(yè)占GDP的比重達(dá)到了80％，為社會(huì)提供了超過(guò)80％的就業(yè)崗位。 這個(gè)道理其實(shí)也很簡(jiǎn)單，就像是富豪們會(huì)花上千萬(wàn)買(mǎi)一部?jī)?nèi)飾全手工打造的勞斯萊斯，也不愿意去買(mǎi)量產(chǎn)的工廠(chǎng)跑車(chē)一樣。人工勞動(dòng)為產(chǎn)品構(gòu)建留出了足夠的信息差異，這種信息差異正是人們?cè)絹?lái)越看重的個(gè)性化。 更有意思的是，量產(chǎn)的工廠(chǎng)有了更多的智能機(jī)器，它只會(huì)由產(chǎn)業(yè)鏈不斷發(fā)展，而一再因技術(shù)升級(jí)迭代降低成本，但人的技藝卻有且只能源于最古老的學(xué)習(xí)規(guī)則，付出了必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間，并規(guī)避掉種種誘惑的人，倒成了產(chǎn)品價(jià)值的最大來(lái)源。 這就是質(zhì)樸的經(jīng)濟(jì)規(guī)律：商品價(jià)值總量與生產(chǎn)商品的個(gè)別勞動(dòng)時(shí)間成正比。發(fā)展到發(fā)達(dá)社會(huì)的高消費(fèi)，只會(huì)給予人工勞動(dòng)更大的意義。 更別說(shuō)，當(dāng)未來(lái)社會(huì)人人都能享受到足不出戶(hù)即可體驗(yàn)全世界的黑科技時(shí)，還有多少人愿意去做人工生產(chǎn)——人工勞動(dòng)只會(huì)越來(lái)越稀缺，越稀缺自然越昂貴；這就是為什么發(fā)達(dá)的未來(lái)社會(huì)，人工會(huì)愿意去補(bǔ)齊那些在價(jià)值鏈下游的空位的原因。 現(xiàn)在，就只剩下另一個(gè)問(wèn)題：如果說(shuō)人工憑借尊崇的勞動(dòng)會(huì)獲得高價(jià)值消費(fèi)的需求匹配，那么，那些成本越低越好的下游行業(yè)，人類(lèi)會(huì)因人工智能的介入而失業(yè)嗎？ 首先我想說(shuō)的是，如果人工智能主要的應(yīng)用場(chǎng)景不是在數(shù)據(jù)分析和理論計(jì)算上，而是要通過(guò)和人比體力、比靈活來(lái)構(gòu)建應(yīng)用形態(tài)，這就不是什么人工智能時(shí)代的討論，而成了殺雞焉用牛刀的段子。 就像手機(jī)剛出來(lái)時(shí)，如果你看到的不是手機(jī)對(duì)“連接”這一問(wèn)題的革命性突破，你就只會(huì)把手機(jī)看成是用來(lái)對(duì)講的高級(jí)尋呼機(jī)。但是，手機(jī)是為互聯(lián)而生，并用通信改變世界；同樣，人工智能的未來(lái)，也絕不是機(jī)器人般的肢體活動(dòng)，而是用其非凡的信息搜集與數(shù)據(jù)分析能力，幫助人類(lèi)社會(huì)探究解決發(fā)展上層的種種“價(jià)值”與“工具”所交纏的難題。 所以，當(dāng)人們舉著無(wú)人機(jī)送貨可能會(huì)取代快遞工人的例子，意圖說(shuō)明人工智能爭(zhēng)搶低端崗位時(shí)，別忘了它并非人工智能的真正用武之地。而且，即便拋開(kāi)無(wú)人機(jī)的本質(zhì)不談，當(dāng)順豐和京東只選擇在農(nóng)村做無(wú)人機(jī)試點(diǎn)時(shí)，你就能看出飛行器特有的局限性——密集的住宅和寫(xiě)字樓，必然是人口繼續(xù)增長(zhǎng)的未來(lái)社會(huì)的生活形態(tài)，而飛行器的送貨，效率只能在兩點(diǎn)之間體現(xiàn)（例如庫(kù)房和偏遠(yuǎn)的農(nóng)村集散點(diǎn)），而當(dāng)城鎮(zhèn)化的都市人口扎堆般擁有收貨需求時(shí)，突破安全禁止，曲線(xiàn)穿行盤(pán)旋的無(wú)人機(jī)，怎么可能會(huì)是最優(yōu)的解決方案呢？ 同樣的，當(dāng)南方工廠(chǎng)有了一座座機(jī)械臂，正在取代一部分工人時(shí)，別誤以為這是人工智能在作怪；只會(huì)固定動(dòng)作循環(huán)往復(fù)的機(jī)器，尚離“智能”有著太遠(yuǎn)的距離。何況，從上世紀(jì)60年代初開(kāi)始，機(jī)械臂就開(kāi)始充當(dāng)自動(dòng)化工人了，這么多年中他們帶來(lái)的生產(chǎn)力提升，又反作用于社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，反而刺激了更多的工作崗位的產(chǎn)生。 還是那句話(huà)，視覺(jué)上的識(shí)別，動(dòng)態(tài)移動(dòng)的物理動(dòng)作，是人類(lèi)在千年繁衍遷徙中建立起來(lái)的生物上的相對(duì)優(yōu)勢(shì)，它不需要也不可能被大規(guī)模替代。 也許有一天，價(jià)值觀(guān)不再是人類(lèi)的專(zhuān)屬，人類(lèi)會(huì)在個(gè)性化需求的商品生產(chǎn)上，發(fā)揮其獨(dú)一無(wú)二的優(yōu)勢(shì)，而人工智能也會(huì)參與到社會(huì)分工里來(lái)，用它擅長(zhǎng)的數(shù)據(jù)收集和結(jié)果運(yùn)算，做起那個(gè)能杜絕任何外在影響的完美社會(huì)“法官”，幫助人類(lèi)社會(huì)更好的成長(zhǎng)。
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